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項(xiàng)目簡(jiǎn)介

        利用高分遙感數(shù)據(jù)多時(shí)相、多光譜成像的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合湖南省區(qū)域地理特征，面向農(nóng)作物類型精細(xì)識(shí)別需求，開展高分遙感數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)與高效篩選研究，通過預(yù)處理獲取農(nóng)作物種植地區(qū)可用數(shù)據(jù)；開展作物種植區(qū)/非種植區(qū)的快速識(shí)別與提取研究，攻克基于時(shí)間序列光譜特征的作物類型精細(xì)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)，為面向農(nóng)業(yè)等業(yè)務(wù)部門的綜合應(yīng)用提供技術(shù)應(yīng)用支撐。????????????????

項(xiàng)目?jī)?nèi)容

       基于高分二號(hào)影像的種植區(qū)/非種植區(qū)識(shí)別

      多光譜數(shù)據(jù)直方圖

      典型地物光譜曲線

      耕地提取結(jié)果

      高分二號(hào)影像

      分類精度驗(yàn)證

      耕地放大顯示

       基于多時(shí)相高分一號(hào)影像的農(nóng)作物類型識(shí)別

      植被和水體信息的全自動(dòng)提取

       將植被記為1，水體記為2，其它記為3，

對(duì)四個(gè)時(shí)相的分類結(jié)果進(jìn)行如下波段運(yùn)算：

      油菜分布

      水稻分布

      81種多時(shí)相類別

      林地分布

      水體分布

項(xiàng)目成果

軟著2項(xiàng)

計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)名稱

計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)名稱

GF-1衛(wèi)星影像農(nóng)作物識(shí)別系統(tǒng) V1.0

GF-2衛(wèi)星影像耕地提取系統(tǒng) V1.0

授權(quán)號(hào)：2019R11L133272

開發(fā)完成日期：2019年1月31日

開發(fā)完成日期：2019年1月31日

授權(quán)號(hào)：2019R11L133341

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